深層学習ベースの3D Reconstruction / Completionの手法およびデータセットの紹介スライド。 ラボ内向けに作ったんですが、結構気合入れて作ったのでパブリックにしておきます。 紹介してる論文たちは以下の通り。
データセット
- NYU (ECCV 2012)
- ShapeNet (arxiv only)
- ModelNet (CVPR 2015)
- SUN CG (CVPR 2017)
- ScanNet (CVPR 2017)
- Pix3D (CVPR 2018)
- Scan2CAD (CVPR 2019 Oral)
手法
- 3D ShapeNets: A Deep Representation for Volumetric Shapes (CVPR 2015)
- 3D-R2N2 (ECCV 2016)
- Semantic Scene Completion from a Single Depth Image (CVPR 2017)
- Pixel2mesh (ECCV 2018)
- Im2struct (CVPR 2018)
- Occupancy Networks (CVPR 2019)
- Mesh R-CNN (ICCV 2019)
- PIFu (ICCV 2019)
- RevealNet (CVPR 2020)
- CoReNet (ECCV 2020)
- RfD-Net (CVPR 2021)